科技日报记者 弛梦然

应用人工智能(AI)算法检讨胸部CT影像和病史,可以快速正确地诊断新冠病毒肺炎患者。该人工智能体系的AUC(曲线下面积,一个用于权衡机器学习正确度的指标)为0.92,展示出与一名资深胸放射科医生相当的敏锐度。这项机器学习范畴最新结果19日发表于英邦《自然·医学》杂志。

进步检测新冠病毒的速度与正确度,是当前急切所需的。目前多采取的方式是新冠病毒特异性逆转录聚合酶链式反映(RT-PCR)。检测最长须要两天才干完败,而且可能须要重复检测才干消除潜在的假阴性成果。

医学界以为胸部CT扫描是诊断新冠病毒疑似沾染病例的有用工具。但是,在患者患有其他类型肺病的特定情形下,单独的CT扫描是无法消除新冠病毒的。

此次,美邦西奈山伊坎医学院科学家团队采取AI算法,将胸部CT扫描成果和临床症状、裸露史及试验室检测联合起来,以快速诊断新冠病毒阳性患者。他们采取一个数据集对该AI模型进行练习和测试,数据集包括了905名患者的CT扫描成果和临床信息,基于RT-PCR方式,总计有419名患者的新冠病毒检测呈阳性。

研讨职员采取905个样标中的279例为测试组,对上述AI模型进行测试,并对照两名人类胸放射科医生(一名资深放射科医生和一名博科培训医生)的表示。对于测试组中的145例新冠病毒阴性病例,AI模型和资深放射科医生正确辨认出了其中的113例。

研讨职员还发明,对于RT-PCR检测呈阳性、但CT扫描显示侧常的新冠病毒患者,AI体系表示更差,其正确地将25名患者中的17名鉴定为新冠病毒阳性,而两名放射科医生将所有患者都鉴定为新冠病毒阴性。因此他们总结表现,在CT扫描和相干病史都可用的情形下,新AI体系有帮于快速诊断新冠病毒患者。

总编纂圈点

几年前的我们,尽想象不到人工智能技巧的发展会为一次全球疫情防控带来如此宏大的辅助。在新冠肺炎眼前跑赢时光,还要兼具高度的正确性,这确切得益于过往两年机器学习的飞速提高,它让医生们检讨CT影像不再完整依附经验和大脑,而多了一个可以信任的AI帮手。而以CT影像帮助,诊断就有了第二道防线,从而能确保第一时光对疑似患者进行更为精准的诊疗。

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